Yüz Tanıma Sistemleri

YÜZ TANIMA YAZILIMI

Yüz tanıma sistemleri, günümüzde genellikle personel takibi yapmak amacıyla kullanılmakta olan sistemlerdir

Alışveriş merkezleri ve stadyumlar gibi insan trafiğinin yoğun olduğu yerler, güvenlik seviyesi yüksek fabrika ve tesisler için ideal olan bu çözüm, aynı zamanda yakın gelecekte sayıları daha da artacak olan akıllı şehir uygulamalarının vazgeçilmez unsurlarından biri olmaya hazırlanıyor.

Giriş güvenliğinin önemli olduğu yerlerde kullanılan yüz tanıma sistemi son yıllarda oldukça yaygınlaşmıştır. İnsan yüzünün belli kısımlarını analiz edip yüz tanıma programına gönderen yüz tanıma cihazı ile gerekli izinler verilir.,
Giriş güvenliğinin önemli olduğu yerlerde kullanılan yüz tanıma sistemi son yıllarda oldukça yaygınlaşmıştır. İnsan yüzünün belli kısımlarını analiz edip yüz tanıma programına gönderen yüz tanıma cihazı ile gerekli izinler verilir.

Yüz tanıma sisteminin çalışma prensibini üç temel adımda özetlersek;
– Kişi tanılama: Bir nüfus dağarcığı içinde bir kişinin kim olduğunu anlamak.
– Kişi doğrulama: Belirli bir kimlik savıyla başvuran kişinin savının doğru olup olmadığını anlamak.
– Kişi onaylama: Kişinin önceden kayıtlı kişi olup olmadığını, kayıtlı ise bu kaydın güncellenmesini sağlamak.

Sistemin Başarı Göstergeleri: Bir terminalden oturum açmak isteyen ya da korumalı bir yerleşkeye girmeye çalışan bir kişinin o anki ölçümlerinden yola çıkılarak yeni bir şablonu oluşturulur ve bu test şablonu, şablon kütüphanesinde daha önce elde edilmiş şablonlarla karşılaştırılarak tanımaya çalışılır. Geçerli bir kişinin sistem tarafından tanınamayıp reddedilmesi oldukça olumsuz bir deneyim yaratacağından tanıma doğruluğunun yüksek olması gerekir. Öte yandan yanlış kabul olasılığı  yüksekse yetkisiz kullanıcıların ve sahtekarların giriş yapması kolaylaşır. Bu bakımdan yüz tanıma sisteminin güvenilirliği, hem yanlış ret olasılığının – False Rejection Rate (FRR) düşük, hem de yanlış kabul olasılığının – False Acceptance Rate (FAR) düşük olmasını gerektirir. Bu durum Eşit Hata Oranı – Equal Error Rate (EER) diye tanımlanır.

Yüz Tanıma Sistemi Kullanım Alanları;

  •  Şirketler
  • Alışveriş Merkezleri
  •  Fabrikalar
  •  Hastaneler
  •  Laboratuvarlar
  •  Eğitim Kurumları
  •  Spor Merkezleri
  •  Üye Takip Sistemleri
  •  Kullanıcı Doğrulama Sistemleri
  •  Öğrenci Yurtları
  •  Dersaneler
  •  Kamu Kurum ve Kuruluşları
  •  Oteller
  •  Mağazalar
  •  Gümrükler vb.

Yüz Tanıma Sistemi Hangi Amaçlar İçin Kullanılır;

  •  Personel Devam Kontrol Sistemleri
  •  Güvenlik Geçiş ve Erişim (Access) Kontrol Sistemleri
  •  Yemekhane Kontrol Sistemleri
  •  Öğrenci Devam Kontrol Sistemleri
  •  Okul Otomasyonları
  •  Üye Takip Yazılımı
  •  Spor Salonu Otomasyon Sistemleri
  •  Akıllı Kart Otomasyonları
  •  Kampüs Kart Otomasyonları
  •  Kantin Otomasyonları
  •  Otopark Geçiş Kontrol Sistemleri
  •  Puan Kart Otomasyonları
  •  Üretim Takip Otomasyonları
  •  Bekçi Tur Kontrol Otomasyonu
  •  Site Plaza Geçiş Kontrol Sistemleri
  •  Turnike ve Bariyer Sistemleri
× How can I help you?